ما هي أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التعلم المبكر للأطفال ونموهم؟ دعنا نسرد الأسباب أدناه:
الروبوتات
تعزز مهارات استيعاب الأطفال في مادتي العلوم والرياضيات. توفر المعرفة العملية للموضوع الذي لا يتمتع به النظام التقليدي. من خلال التعلم الأساسي للذكاء الاصطناعي في سن مبكرة، تساعد الطلاب في فهم النظريات المختلفة مثل المبادئ المختلفة للفيزياء مثل التوتر والكهرباء أو القوة وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإمكانيات الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك. كما يتم عرض مفاهيم الرياضيات البسيطة والمعقدة أثناء قيامهم بتجميع الروبوت وتكامل الذكاء الاصطناعي.
يمكن للروبوتات والذكاء الاصطناعي أن تجعل الطلاب أكثر إبداعًا وابتكارًا فيما يتعلق بأفكارهم أثناء الدراسة. تعتبر الروبوتات والذكاء الاصطناعي من أفضل الطرق لتعريف الأطفال بتكنولوجيا اتصالات المعلومات. يمكن للأطفال الذين لديهم فضول ويسألون دائمًا أن يجدوا الروبوتات والذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعلم المزيد عن العلوم والرياضيات بطريقة ممتعة.
الخوارزميات
يساعد مفهوم الخوارزميات في التعامل مع المشكلات بحلول بسيطة خطوة بخطوة. تقوم الخوارزميات بتوجيه أجهزة الكمبيوتر لأداء مهام مثل أخذ المدخلات، ومعالجتها، وتحليلها ومن ثم إعطاء النتائج المرجوة، أو حتى استخدامها من أجل اتخاذ القرارات. كما أنها تساعد الأطفال على تجسيد المفاهيم –الأمر الذي يفعلونه من دون وعي في حياتهم اليومية- مثل اتخاذ القرار (المنطق الشرطي)، والاختيار، والتكرار، والتسلسل. هذه هي أساسيات لتطوير البرامج وتعلم البرمجة. يمكن برنامج (PictoBlox) من (STEMpedia) الأطفال من إنشاء تطبيقات وألعاب باستخدام كتل التعليمات البرمجية المُشفرة مسبقًا بالإضافة الى التعلم (الذاتي) أيضًا عن الذكاء الاصطناعي.
متوجه نحو الحل
يساعد تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأطفال على التفكير بشكل إبداعي، والتفكير المنطقي والحصول على عقلية موجهة نحو الحلول وهو أمر مهم في أي عمر. يتمتع الأطفال الصغار بقدرات تعليمية عالية وهذا هو سبب تعليمهم الانضباط، والآداب، والمهارات الاجتماعية الأخرى في مثل هذا العمر. ولذلك فإنه من المنطقي أيضًا غرس مهارات حل المشكلات التي ستنمو وتتشكل مع تقدمهم بالعمر، كما تغذي الطموحات وتجعلهم ذوي توجه ذاتي.
البيانات الضخمة
عالم اليوم تديره البيانات. البيانات الضخمة منتشرة بشدة ويعتمد عليها الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل كبير. سوف يساعد التعلم عن أنظمة البيانات الضخمة وكيفية دمجها في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الأطفال على تطوير مشاريعهم الخاصة. الذكاء الاصطناعي لا يتعلم بدون جهد؛ إذ انه يحتاج إلى البيانات والبيانات تأتي من المستخدم. ومن ثم سوف يتعلم الأطفال كيفية جلب مجموعات البيانات وتخزينها وهيكلتها وتحليلها وكذلك توفير البيانات للأنظمة.
الفرص
سوف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كثيرًا في المستقبل، وسيتم دمجهما في العديد من الأنظمة الشائعة. وعلى عكس الاعتقاد الشائع بأنه سوف يحل محل الوظائف، فإنه في الواقع سوف يقوم بخلق المزيد من فرص العمل. افترض الناس من قبل أن أجهزة الكمبيوتر ستقوم باستبدالهم وأنهم سوف يفقدون وظائفهم، انظروا أين نحن الآن. يركز المستقبل بشكل أكبر على الأتمتة والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وسوف يكون الأطفال جاهزين بالفعل بحلول الوقت الذي سيبدأون فيه في البحث عن الوظائف.
الأخلاق والإنسانية
تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يفتح نقاشات حول الإنسانية؛ لذلك فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لا يعلمانك المهارات الصعبة. عندما تقوم بإنشاء الذكاء الاصطناعي يجب أن تقوم بتعليمه القيم الأخلاقية. ابتكر إسحاق أسيموف القوانين الثلاثة للروبوتات في عام 1942، التي توجه التفاعل بين الروبوتات والبشر. إن تطوير الذكاء الاصطناعي، بما يتماشى مع أو حتى بما يتحدى ذلك، يسمح للأطفال بالتساؤل عما يعنيه أن تكون إنسانًا، وما هي الأخلاق وكيفية تعليم الأخلاق للروبوت. هذه ليست مواضيع ثقيلة للعقول الصغيرة، في الواقع هم يتعلمون من محيطهم، من أولياء أمورهم، والأشخاص الآخرين من حولهم.
هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟
لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك