تقوم أداة FaceAge بتقييم بصري سريع لقياس الحالة العامة للمريض من خلال لمحة.
وتم تطوير أداة هذه من قِبل باحثين في مستشفى ماساتشوستس.
وأكد مطورو أداة الذكاء الاصطناعي أنهم يتوقعون إجراء دراسة تجريبية على حوالي 50 مريضًا في الأشهر المقبلة.
هذا يعني أن FaceAge لم يخضع بعد لاختبارات كافية قبل أن يُتاح استخدامه في المستشفيات ليستخدمه بشكل روتيني.
ويعتمد FaceAge بشكل أساسي على برمجية تعلم عميق مُدرّبة ومُطوّرة لتحديد العمر البيولوجي للمرضى من خلال صورة شخصية.
ومع ذلك، صُممت الأداة لعرض عمر المريض بالعمر الصحي وليس بالعمر الزمني.
ويُعتبر العمر البيولوجي للشخص بالغ الأهمية؛ لأنه قد يساعد الأطباء على تحديد العلاج الأنسب له.
وعلى سبيل المثال، يمكن للأطباء وصف علاج أكثر فعالية لمريض إذا كان عمره البيولوجي يشير إلى أنه يتمتع بصحة جيدة بما يكفي لتحمله.
وأفاد باحثو مستشفى ماساتشوستس بأن مجموعات بيانات تدريب برنامج FaceAge تضمنت 9000 صورة لأشخاص تبلغ أعمارهم 60 عامًا وأكثر، ويُفترض أنهم يتمتعون بصحة جيدة.
كما تم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة بيانات واسعة النطاق تضمنت صورًا لأشخاص تتراوح أعمارهم بين عام واحد و116 عامًا.
وهنا، تجدر الإشارة إلى أن FaceAge تنظر إلى العمر بشكل مختلف عن البشر، فعلى سبيل المثال فإن كون الشخص أصلعًا أو لا، أو أن يكون شعره رماديًّا، أقل أهمية لتحديد العمر.
ومع ذلك أكد الباحثون أن FaceAge ليس المقصود منه استبدال التقييم البصري للمريض الذي يجريه الطبيب، بل تحسينه، والمعروف أيضًا باسم «اختبار مقلة العين».
وأشار الباحثون إلى أن الوجه الذي يبدو أكبر سنًّا لا يعني بالضرورة أن أداة الذكاء الاصطناعي ستصنفه أنه بحالة صحية سيئة.
العديد من المخاطر
أقرّ الفريق الذي يقف وراء FaceAge بأن الطريق لا يزال طويلًا قبل نشر أداة الذكاء الاصطناعي في بيئة سريرية واقعية؛ نظرًا إلى وجود العديد من المخاطر التي يجب معالجتها بفعالية.
وفي السياق عينه، لطالما كانت الخصوصية مصدر قلق طويل الأمد فيما يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تجمع بيانات الوجوه.
ومع ذلك، أشارت الدراسة إلى أن FaceAge المُصمم لمهمة تقدير العمر فقط سيحتاج إلى وجود رقابة تنظيمية صارمة لحماية خصوصية المرضى.
هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟
لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك