في تعاون بين جامعتي «ماكماستر» الكندية و«ستانفورد» الأمريكية، قدم فريق من الباحثين نموذجًا متقدمًا للذكاء الاصطناعي (AI) يستعد لتحويل مشهد اكتشاف المضادات الحيوية.
وبحسب تقرير نشره موقع cryptopolitan، أظهر هذا النموذج، الذي أُطلق عليه اسم SyntheMol، قدرات غير مسبوقة في تصميم مليارات من جزيئات المضادات الحيوية الجديدة، ما يمثل حلًّا واعدًا لمكافحة البكتيريا المقاومة للأدوية.
ويشكل ظهور البكتيريا المقاومة للأدوية تهديدًا صحيًّا عالميًّا كبيرًا، ويتطلب استراتيجيات عاجلة وفعالة لمكافحة العدوى. غالبًا ما تكافح الأساليب التقليدية لتحديد مركبات المضادات الحيوية الواعدة بسرعة وبشكل اقتصادي، ما يؤدي إلى تكثيف البحث عن حلول جديدة.
وقد سلط التقرير الضوء على قدرة SyntheMol على تصميم مضادات حيوية تستهدف على وجه التحديد وقف انتشار بكتيريا Acinetobacter baumannii، التي تعترف منظمة الصحة العالمية بأنها واحدة من أكثر أنواع البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية تحديًا، بسبب مرونتها وقدرتها على التسبب في حالات عدوى تهدد الحياة كالالتهاب الرئوي والتهاب السحايا.
ومن خلال الاستفادة من مكتبة واسعة مكونة من 132000 جزء جسيم كيميائي، يقومSyntheMol بتنسيق التفاعلات الكيميائية المعقدة، ما يؤدي إلى توليد 30 مليار تركيبة فريدة.
ويسهّل هذا النهج التحديد السريع والفعال من حيث التكلفة للمضادات الحيوية المرشحة، ما يمثل تقدمًا كبيرًا في اكتشاف أنواع جديدة ومتعددة من المضادات الحيوية.
هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟
لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك